Лабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel»




Скачати 101.91 Kb.
НазваЛабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel»
Дата конвертації16.10.2013
Розмір101.91 Kb.
ТипЛабораторная работа
mir.zavantag.com > Спорт > Лабораторная работа
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Лабораторная работа № 7

«Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе EXCEL»
Цель: применить симплекс-метод для решения транспортной задачи.
Задача.

Рассмотрим выбор оптимальной ценовой стратегии предприятия при следующих условиях. Маркетинговое исследование показало, что определяющей характеристикой состояния рыночной конъюнктуры является индекс потребительских цен. В связи с этим в качестве состояний “природы” рассматриваются различные темпы инфляции (240%, 260%, 280%, 300%, 320% от первоначального уровня).В качестве стратегий предприятия – его ценовые стратегии:

  • Стратегия 1: Цена на 10% выше чем у конкурентов на данный момент;

  • Стратегия 2: Цена на 5% выше чем у конкурентов на данный момент;

  • Стратегия 3: Цена такая же как у конкурентов на данный момент;

  • Стратегия 4: Цена на 5% ниже чем у конкурентов на данный момент;

  • Стратегия 5: Цена на 10% ниже чем у конкурентов на данный момент.

Задача заключается в том, чтобы определить оптимальную ценовую стратегию предприятия для данных условий. Критериями оптимизации в данном случае выступают с одной стороны требования минимизации риска, а с другой максимизации выручки.

Решение:

Для построения платёжной матрицы строим прогнозную модель объёмов продаж методом множественного регрессионного анализа. Суть метода заключается в установлении функциональной зависимости между функцией (объём реализации) и факторами (цена реализации, цена конкурента, себестоимость, расходы на рекламу и т. д.)В качестве исходной информации  используем данные об объемах реализации, цене реализации, цене конкурентов, рекламном бюджете, себестоимости и индексе потребительских цен, собранные за 24 месяца и представленные в таблице.

^ Исходные данные

 

Объем реализации

Время

Цена реализации (руб.)

Цена конкурента

Расходы на рекламу

Себестоимость

Индекс потребительских цен

июль

8174,4

1

8

11

2,04869

125,1279

100%

август

5078,3296

2

8,3

12,5

2,04869

125,1279

103,90%

сентябрь

4507,20607

3

8,7

12,5

2,04869

125,1279

107,40%

октябрь

2257,19917

4

9,0

12,5

1,11938

81,34961

111,60%

ноябрь

3400,69735

5

9,4

13,5

1,11938

81,34961

115,70%

декабрь

2968,71778

6

9,7

13,5

1,11938

81,34961

117,50%

январь

2147,14258

7

10,1

13,5

0,84127

68,85095

121,50%

февраль

1325,56738

8

10,5

15,2

0,84127

68,85095

126,50%

март

2290,95609

9

10,9

15,7

0,84127

68,85095

131,40%

апрель

2953,34109

10

11,4

15,7

2,528

148,7527

137,40%

май

4216,28476

11

11,8

15,7

2,528

148,7527

142,10%

июнь

8227,56949

12

12,3

15,7

2,528

148,7527

147,80%

июль

8174,4

13

12,8

15,7

3,28002

190,9449

153,80%

август

5078,3296

14

13,3

15,7

3,28002

190,9449

156,20%

сентябрь

4507,20607

15

13,9

16,4

3,28002

190,9449

162,20%

октябрь

2257,19917

16

14,1

16,4

1,79216

127,9325

169,20%

ноябрь

3400,69735

17

15,0

16,4

1,79216

127,9325

174,30%

декабрь

2968,71778

18

15,6

16,4

1,79216

127,9325

181,00%

январь

2147,14258

19

16,2

16,7

1,3469

112,9034

187,70%

февраль

1325,56738

20

16,9

16,7

1,3469

112,9034

195,60%

март

2290,95609

21

17,5

17,9

1,3469

112,9034

204,10%

апрель

2953,34109

22

18,2

21,2

4,04741

241,5549

210,90%

май

4216,28476

23

19,0

21,2

4,04741

241,5549

213,50%

июнь

8227,56949

24

19,7

21,2

4,04741

241,5549

220,40%



Рис. Применение ППП MS Excel для построения прогнозной регрессионной модели.

Для построения регрессионной модели  рекомендуется использовать опцию “Регрессия” пункта “Анализ данных” меню “сервис” ППП MS Excel. В ходе регрессионного анализа были рассмотрены все возможные статистически значимые модели: шестифакторная модель, пяти-, четырёх-, трёх и двухфакторные модели.

Из них в соответствии с F-критерием, коэффициентом детерминации, величиной стандартного отклонения остатков, и анализируя значимость факторов модели с помощью t-критерия выбираем наиболее значимые.

Из рассмотренных моделей наиболее адекватно описывает существующие данные следующая модель:



Рис.   Прогнозная регрессионная модель.

Запишем её в виде формулы:

Y= 6184,83 - 571,33*X1+2420,16*X2 - 1207,06*X3 + 16524,67*X4 - 310,87*X5

Где: Y – объём реализации; Переменная X1- время; Переменная X2- цена реализации;Переменная X3- цена конкурентов; Переменная X4- расходы на рекламу; Переменная X5- индекс потребительских цен. Построенная модель имеет коэффициент корреляции r=0,816 и в значительной степени отражает динамику объёма продаж. Кроме того при использовании специализи-рованных математических и статистических пакетов точность построения моделей может быть существенно увеличена. На основании прогнозной модели строим платёжную матрицу. В ней показаны прогнозные значения объёмов продаж на октябрь месяц следующего сезона при различных сочетаниях стратегий и состояний “природы”.



Рис. Платёжная матрица

Чтобы оценить степень влияния того или иного состояния на исход строим матрицу рисков



Рис. Матрица рисков

Примечание: на пересечении столбцов и строчек даны значения риска реализации данной стратегии при данном состоянии природы.Для определения компромиссного решения между пессимистической оценкой по критерию Вальда и оптимистической оценкой максимакса определяем значение критерия Гурвица для каждой стратегии:

^ Компромиссное решение

Ценовые стратегии

Компромисс

Стратегия 1 (цена за шт.)

23,1

2839

Стратегия 2 (цена за шт.)

22,05

2240

Стратегия 3 (цена за шт.)

21

2092

Стратегия 4 (цена за шт.)

20

1884

Стратегия 5 (цена за шт.)

19,09

1706

Примечание: Значения критерия Гурвица рассчитаны для показателя пессимизма-оптимизма µ =0.75. На основании данной таблицы выбирается та стратегия, компромиссное решение которой максимально. В данном случае это стратегия № 1. На основании расчета критерия Сэвиджа следует, что стратегией обеспечивающей минимальный риск в самых неблагоприятных условиях (оценка максимина) будет стратегия №5.





Схожі:

Лабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel» iconЛабораторная работа №1
«Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel»
Лабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel» iconЛабораторная работа №3
«Модели планирования объемных показателей производства. Решение оптимизационной задачи симплекс-методом в системе excel»
Лабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel» iconOverview транспортная задача трансп excel трансп excel (2) Лист3 Sheet 1: транспортная задача

Лабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel» iconЛабораторная работа № (excel-1) Тема
Тема: Работа с редактором Microsoft Excel. Ввод данных в программе ms excel. Типы данных и работа с ячейками таблицы. Создание и...
Лабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel» iconРешение, принятое в социальной системе и направленное на
Данное решение их несущественные предложения
Лабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel» iconЛабораторная работа № (excel-2) Тема
Тема: Работа с редактором Microsoft Excel. Использование функций в Microsoft Excel. Работа с мастером функций, вставка функций с...
Лабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel» iconЛабораторная работа №6
«Регрессия. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. Построение регрессионного уравнения. Определение значимости коэффициентов...
Лабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel» iconДемонстрация возможностей пакета Ms Excel как информационной системы...
Задач в науке, технике, экономике является аппроксимация экспериментальных данных, алгебраических данных аналитическими выражениями....
Лабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel» iconРешение задач

Лабораторная работа №7 «Решение задач по планированию перевозок. Транспортная задача. Решение транспортной задачи симплекс-методом в системе excel» icon1. Определение информатики как науки. Структура информатики. Информатика
По своей специфике компьютер нацелен на решение очень широкого круга задач по преобразованию информации, при этом выбор конкретной...
Додайте кнопку на своєму сайті:
Школьные материалы


База даних захищена авторським правом © 2013
звернутися до адміністрації
mir.zavantag.com
Головна сторінка