2. Метод и методология экономического анализа (ЭА)




Скачати 227.7 Kb.
Назва2. Метод и методология экономического анализа (ЭА)
Дата конвертації01.07.2013
Розмір227.7 Kb.
ТипДокументы
mir.zavantag.com > Экономика > Документы
Тема 2. Метод и методология экономического анализа (ЭА)

  1. Методологическая основа метода экономического анализа (ЭА)

  2. Метод и методика ЭА

  3. Факторы и их классификация

  4. Экономико-математическое моделирование в ЭА

  5. Приемы и способы ЭА и их классификация



  1. Методологическая основа метода экономического анализа (ЭА)

ЭА относится к числу тех наук, предметом которых является хозяйственно-финансовая деятельность предприятий, складывающаяся под воздействием субъективных и объективных факторов. При этом, особенностями предмета ЭА является то, что при его изучении пользуются абстрактными понятиями, а также определенными принципами и способами организации теоретической и практической деятельности, что определяется как методология исследования.

Методология – это подход к изучению; совокупность методов, применяемых в какой-либо науке.

Метод – слово греческого происхождения и означает путь исследования, теорию учения (то есть, прием, способ или образ действий).

Весьма важно, чтобы был выбран научно-обоснованный подход.

Методологической основой метода ЭА является:

  1. диалектический и исторический материализм, т.е. философии (вооружающий исследователя законами познания истины).

  2. политическая экономия (вооружает исследователя познаниями экономических законов общества)

  3. отраслевая экономика (вооружает исследователя познаниями закономерностей развития отрасли в те или иные отрезки времени)

  4. хозяйственное право (вооружает исследователя познаниями нормативно-правовых актов, регламентирующих внешнюю экономическую среду функционирования отрасли и субъектов хозяйствования в ней, а также системы ответственности за нарушения и диспропорции).

Примеры:

Из диалектического и исторического материализма, т.е. философии:

      • закон единства и борьбы противоположностей

      • закон отрицания отрицания

      • закон перехода количественных изменений в качественные

Из политической экономии:

  • закон неуклонного роста благосостояния

  • закон преобладающего роста производительного труда над ростом средней заработной платы




  1. Метод и методика ЭА

Под методом в широком смысле понимают пути, способы и средства познания действительности, совокупность взаимосвязанных принципов и приемов исследования процессов, явлений и предметов в природе и обществе.

Метод любой науки определяется содержанием и особенностями его предмета, а так же целями и задачами его изучения.

ЭА изучает хозяйственно-финансовую деятельность предприятий, т.е. предмет изучения общий со многими экономическими науками, но цели и задачи изучения различны, а значит и метод имеет свои особенности.

^ Основными отличительными особенностями метода ЭА являются:

  1. использование плановых показателей, нормативов в качестве критерия оценки хозяйственных явлений

  2. изучение каждого хозяйственного явления в динамике

  3. выявление и измерение взаимосвязи и взаимозависимости хозяйственных явлений

  4. обязательное изучение и количественное измерение причин отклонения от плана, норм, нормативов и в динамике, оказавших влияние на изменение показателя хозяйственной деятельности

  5. выявление и количественное измерение резервов хозяйственного развития

  6. использование материалов анализа для разработки проектов управленческих решений, рекомендаций, стратегии и тактики экономического развития предприятия

  7. расчленение общих показателей на их составляющие элементы, их детализация по месту, времени, субъектам и т.д.

Под методом ЭА следует понимать – комплексное, органически взаимосвязанное изучение выполнения плана, динамики хозяйственного развития, выявление и количественное измерение причин отклонений от плана и в динамике с целью выявления резервов хозяйственного развития на основе данных, отраженных в плане, учете и отчетности.

В основе метода ЭА лежит метод:

  • дедукции (разложения, анализа)

  • индукции (соединения, синтеза)

Таким образом, в методе ЭА соединяются приемы обработки данных для получения аналитической информации и приемы логического обобщения и оценки информации.

И так, особенности метода ЭА:

  1. использование системы показателей для оценки предмета анализа, т.е. хозяйственных явлений и процессов

  2. в качестве критерия оценки хозяйственных процессов выступает план

  3. изучение и количественное измерение тех или иных хозяйственных показателей

  4. выявление и измерение резервов хозяйственного развития

  5. в качестве источника изучения при ЭА выступают данные, отраженные в плане, учете и отчетности.

Методика ЭА

И так, метод – это общий подход к исследованию предмета и он должен быть применен на практике, для чего формируют методики.

Методика представляет собой совокупность специальных приемов, систему правил и требований, гарантирующих эффективное приложение метода.

Следовательно, методика служит практическим приложением метода анализа, его принципов и приемов для рассмотрения хозяйственных процессов, и принятия управленческих решений.

Настоящее время требует решения вопроса создания типовых методик анализа хозяйственно-финансовой деятельности для разных уровней управления или иерархической системы .


  1. ^ Факторы и их классификация

По фактором следует понимать условия совершенствования условия совершенствования хозяйственных процессов и причин, влияющих на них.

Факторы должны быть полными, а не случайно выхваченными, точными, достоверными, объективно отражающими действительность.

Факторы, взятые в их целом, в их связи, не только «прямая», но и безусловно доказательная вещь… нужно брать всю совокупность относящихся к рассматриваемому вопросу факторов, без единого исключения, ибо иначе возникает подозрение… в том, что факты выбраны или подобраны произвольно (В.И. Ленин).

Классификация факторов:

  1. по степени воздействия:

    • основные

    • второстепенные

  2. по степени количественного измерения:

  • поддающиеся измерению

  • не поддающиеся измерению

  1. по времени воздействия:

  • постоянные

  • временные

  1. по характеру используемых ресурсов:

  • интенсивные (качественные)

  • экстенсивные (количественные)

  1. по охвату действием:

  • общие (присущие всем)

  • специфические

  1. по степени детализации:

  • простые

  • сложные

  1. по характеру действия:

  • объективные

  • субъективные

  1. по действию на результаты хозяйственной деятельности:

  • положительные

  • отрицательные

  1. по степени действия (ранжированию):

  • первого, второго

  • n-го порядка

  1. по способу определения:

  • прямо собираемые (оцениваемые)

  • рассчитываемые

  1. по сфере воздействия:

  • Социально-экономические

  • Производственно-технические

  • Физиологические

  • Социально-психологические.

Составить таблицу «Классификация факторов», привести примеры

№ п/п

Признак классификации

Содержание классификации

Пример







































  1. ^ Экономико-математическое моделирование в ЭА


ЭММ - способ изучения хозяйственно-финансовой деятельности предприятий

Модель – условный образ объекта управления.

Математическое описание исследуемого экономического объекта или процесса и представляет собой – экономико-математическое моделирование.

^ Экономико-математическое моделирование дает возможность:

    1. получить четкое представление об исследуемом объекте, процессе;

    2. охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи;

    3. отбрасывать второстепенное, побочное и выделить главное.

Таким образом, математическая модель не может быть копией процесса, объекта анализа, как правило, процессы более многограннее.

В ЭА математические модели в зависимости от выражения состояния явлений модели подразделяются на :

  • стохастические (модели, в которых описывается разовое состояние экономики)

  • динамические (модели, которые показывают развитие объекта моделирования).

Процесс моделирования условно подразделяют на три этапа:

    1. анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому объекту, эмпирических данных о его структуре и особенностях, формировании модели на основе изучения;

    2. определение методов решения на основе полученной модели;

    3. анализ полученных результатов.

При построении модели следует учитывать характер факторной зависимости. Могут быть выявлены как детерминированные, так и стохастические связи.

Детерминированные связи – это функциональные связи результативного и факторного показателей.

Стохастические связи – это связи, носящие вероятностный характер, их относят к группе оптимизационных задач. Это новая область исследований, показывающая, что стохастический (вероятностный) подход наиболее реалистичен в экономических исследованиях.

При моделировании факторных систем исходят из следующих критериев выделения факторов как элементов:

  • причинность

  • достаточная специфичность

  • самостоятельность существования

  • учетная возможность

  • количественная измеримость.

Сейчас чаще всего используются детерминированные модели и исследуются детерминированные связи между показателями.

В детерминированном моделировании следует выделить три типа (вида) количественных факторных систем или моделей:

1. Аддитивные модели, имеющие следующий вид:

Y = ∑ⁿ Xi

i=1

2. Мультипликативные модели, имеющие следующий вид:

Y = Пⁿ Xi , где П – произведение ряда факторов

i=1

3. Кратные модели, имеющие следующий вид:

Y = X1

X2

Y = ∑ⁿ Xi

i=1___

Xi +1
Y = ∑ⁿ Xi

i=1___

∑ⁿ Xi

i=1

Применительно к типу детерминированных моделей различают следующие приемы моделирования:

1. метод удлинения факторных систем. Он характерен для аддитивных моделей

Y = а1 а1= а11 * а12*…*аn

а2

Y = а11 + а12 + а13 + а14 + а1n

а2 а2 а2 а2 а2

2. метод расширения факторных систем. Он характерен для мультипликативных моделей
3. метод сокращения факторных систем. Он характерен для кратных моделей
Основной недостаток детерминированного моделирования – не учитывает взаимозаменяемости факторов.

Этот недостаток устраняется при помощи стохастического моделирования.

Стохастическое моделирование применяется в случаях не возможности применения детерминированного моделирования.

При стохастическом моделировании обязательными условиями являются:

  • анализ эмпирических данных

  • возможность составить совокупность наблюдений, т.е. измерять параметры одного и того же явления в различных условиях

  • качественная однородность совокупности относительно изучаемых связей

  • достаточная размерность совокупности наблюдений, позволяющая с достаточной надежностью и точностью выявить изучаемые закономерности

  • наличие методов, позволяющих выявить количественные параметры связей экономических показателей.

И так, в ЭА хозяйственные процессы выражаются с помощью уравнений, неравенств, функций, графиков и других математических средств.

Различают следующие виды моделей:

  1. модели с количественными характеристиками (записанные в виде формул)

  2. числовые (модели с конкретными числовыми характеристиками и записанные в форме таблиц (матриц), называемые матричными моделями)

  3. логические (записанные с помощью логических выражений)

  4. графические (выраженные в графических образах)

  5. электронные или машинные (реализованные с помощью компьютерных технологий).




  1. Приемы и способы ЭА и их классификация

Важное место в анализе занимает правильная обработка данных в соответствии с целями и задачами ЭА. При этом, для осуществления такой обработки используются различные способы и приемы.

Их арсенал можно классифицировать, разделив на две группы (рис. 1):

1. Традиционные приемы и способы (экономико-логические)

2. Не традиционные (математические).

Традиционные (экономико-логические):

  • приемы, используемые для общей оценки состояния и динамики хозяйственных явлений (метод сравнения, метод группировки, графический метод, метод детализации, метод коэффициентов и др.);

  • приемы для расчета влияния факторов (балансовый метод, метод цепных подстановок, метод разниц, метод разниц в уровнях процентов, метод процентных чисел, индексный метод, интегральный и др.)

Математические приемы:

  • Для выявления взаимосвязи и оценки явлений (эвристические приемы) – метод анкетирования, метод интервью, метод Дельфи, фокальный метод, метод мозгового штурма и др.

  • Модели для оптимизации хозяйственных явлений: методы линейного программирования, сетевые графики, теория игр, теория массового обслуживания, теория графов, корреляционный анализ.


Вывод: Полнота и глубина решения задач анализа достигается с помощью применения разнообразных технических приемов обработки данных.

Хозяйственные процессы представляют собой многообразие внутренне сложных единств, состоящих из взаимосвязанных элементов. В процессе анализа выявляются и изучаются эти связи, их взаимозависимость и взаимообусловленность.

Рис. 1. Классификация способов и приемов экономического анализа.


При характеристике любого приема необходимо четко представлять для чего используется прием, какие условия должны соблюдаться при применении приема, какова техника его применения.

^ Метод сравнения.

Цель применения – рассчитать обще оценочные показатели, характеризующие объем изменения объекта анализа.

Условия применения:

- сопоставимость показателей

- соблюдение всех требований, предъявляемых к данным.

^ Техника применения:

Используется арифметический прием вычитание и в результате получаем абсолютное значение сравнения: ± ∆Xi. Используется арифметический прием деление для измерения скорости изменения объекта анализа при сравнении, в результате получаем относительные значения сравнения, выраженные в единицах, %-тах, промилле.

^ Область примирения: для сравнения плана, прошлых периодов, средние значения, лучшие значения, худшие значения, значения конкурентов, достижения науки, нормативные показали, зарубежные показатели.
^ Метод группировок.

Цель применения – рассчитать обще оценочные показатели, характеризующие взаимосвязь взаимозависимость хозяйственных явлений.

^ Условия применения: - наличие n-го числа показателей, где n > 1, по объекту анализа и признакам группировки.

Техника применения: использование арифметических приемов сложения, вычитания и деления, характеризующих количественную сторону группировок и их качество. Группировки представляют собой классификацию явлений. Причин и факторов их обуславливающих.

Виды группировок:

  1. типологические – позволяющие выделить типы явлений

  2. структурные – группировки в пределах 1-го типа

  3. аналитические – исследование взаимосвязи варьирующих признаков в пределах однокачественной совокупности.

Технически при составлении группировочных таблиц и показателей выделяют следующие этапы работ:

  1. определяют признак группировки

  2. определяют число групп. Число групп определяется достаточностью их для измерения характера распределения

  3. определение величины интервала (может быть равной или не равной)

  4. определение качественных и количественных показателей группировки.

Группировки бывают простые (однопризначные) и сложные (многопризначные).
^ Графический метод.

Цель применения – выявить закономерности и характер взаимосвязи объектов анализа.

Условия применения:

- наличие n-го количества объектов анализа и условий с ним взаимосвязанных.

^ Техника применения: наглядное геометрическое изображение анализируемых величин, использование линий, фигур или географических карто-схемм.

При применении выделяют следующие элементы графика:

  1. графический образ – в виде точек, совокупности точек, линии фигуры (т.е. это то, с помощью чего изображается объект).

  2. выбор образа графика – важный этап, так как способствует выразительности изображения объекта анализа в соответствии с целью или целями анализа

  3. поле графика – месторасположения образа, которое характеризуется размерами и пропорциями

  4. масштабные ориентиры – дают образам количественную определенность. Масштаб графика – условная мера перевода числовой величины объекта анализа в графическую.

  5. экспликация графика – это словесное пояснение содержания графика, включая и его название.

Виды графиков:

    • сравнения

    • динамики

    • структуры и структурных сдвигов

    • контроля выполнения плана

    • пространственного размещения

    • вариационных рядов

    • зависимости.

В зависимости от характера изображения:

  • Столбиковые

  • Полосные

  • Секторные

  • Линейные

  • Картограммы

  • Картодиограммы

  • Графики корреляционного поля (точечные).


Метод средних величин

Цель применения – для определения типических уровней достигнутых в тот или иной период времени.

Условия применения:

- наличие множества значений объекта анализа.

Техника применения: зависит от вида средних величин:

  1. средняя арифметическая (простая и взвешенная)

  2. средняя гармоническая

  3. средняя хронологическая

  4. средняя геометрическая

  5. средняя квадратическая


Метод детализации

Цель применения – получить детальные характеристики по соответствующим объектам анализа с целью выявления изменений и тенденций.

^ Условия применения:

- наличие возможностей детализации объекта анализа

Техника применения: зависит от направления детализации:

  1. по образующим факторам объекта анализа – деление объекта по составляющим

  2. по подразделениям – детализация в зависимости от места совершения хозяйственного явления

  3. по периодам – декадам, кварталам и т.п.

Основными показателями детализации являются:

    • объем объекта анализа

    • доля или удельный вес объекта анализа

Основные приемы детализации:

  • деление

  • вычитание

  • сложение


Метод коэффициентов

Цель применения – для характеристики качественного состояния объекта анализа.

Условия применения:

- наличие показателей для качественной характеристики анализируемого объекта.

^ Техника применения: использование арифметического приема деления, в результате чего получаем значение в разах, %-тах, промилле.

Приемы для расчета влияния факторов

Цель применения - для количественной оценки влияния факторов на объект анализа.
^ Балансовый метод

Условия применения:

- наличие балансовой связи между объектом анализа и факторами на него влияющими.

Техника применения:

Он+П = Р+В+Ок

Р= Он+П-В-Ок

Величина влияния определяется по каждому фактору как разница между его фактическим и плановым значением, скорректированным на знак взаимосвязи фактора с объектом анализа.
^ Способ цепных подстановок

Условия применения:

- наличие функциональной связи любого вида.

Техника применения:

Сначала осуществляют подстановки. Цепь взаимосвязанных показателей последовательно заменяют от плановых значений к фактическим. Для расчета влияния факторов из каждой последующей подстановки вычитают предыдущую.

Т = Ч*Д*t*Вчас
^ Способ разниц

Условия применения:

- наличие мультипликативной связи между объектом анализа и факторами на него влияющими.

Техника применения:

В цепь взаимосвязанных показателей по каждому рассчитываемому фактору подставляется разница. Причем, до рассчитываемого фактора берутся фактические значения, а после него – плановые значения взаимосвязанных факторов.

Т = Ч*Д*t*Вчас
^ Способ разниц в уровнях процентов

Условия применения:

- наличие мультипликативной связи между объектом анализа и факторами на него влияющими.

^ Техника применения:

  1. модель по факторам в числовом выражении должна быть построена так, чтобы каждый последующий фактор включал в себя предыдущий;

  2. по каждому фактору рассчитывается % выполнения плана или динамика;

  3. рассчитывается влияние факторов в %:

- по первому фактору – как разница между % выполнения плана по первому фактору и 100 %;

- по второму и последующими до последнего фактора – как разница между % выполнения плана по рассчитываемому фактору и % выполнения плана по предыдущему фактору;

- по последнему фактору – как разница между % выполнения плана по объекту анализа и предыдущим фактором;

- сумма влияния в % всех факторов должна равняться %-у перевыполнения или недовыполнения плана по объекту анализа;

  1. расчет влияния факторов в сумме проводится по рассчитанному %-у влияния факторов от планового значения объекта анализа.


Т = Ч*Д*t*Вчас

^ Способ индексный

Условия применения:

- наличие мультипликативной связи между объектом анализа и факторами на него влияющими.

Техника применения:

    1. выражение модели через взаимосвязь индексов

Т = Ч*Д*t*Вчас



    1. определение меры влияния каждого фактора


Величина влияния каждого фактора определяется как произведение планового объема объекта анализа на разницу по рассчитываемому фактору его индекса и единицы, взвешенную на значение предыдущих индексов.

    1. определяется доля влияния каждого фактора



    1. определяется доля влияния каждого фактора на изменение объекта анализа



^ Способ интегральный

Условия применения:

- наличие любого вида связи между объектом анализа и факторами на него влияющими.

Техника применения:

Метод основывается на суммировании приращений функции, определенной как частная производная, умноженная на приращение аргумента на бесконечно малых промежутках.

Приведем формулы интегрального метода для некоторых типов факторных моделей экономических показателей, выведенных с помощью интегрирования.
Согласно интегральному методу влияния факторов (влияние фактора

Х = Ах; влияние фактора У=Ау) следует рассчитать по формулам:

Интегральный метод используется и к показателям типа:

(примером может служить производительность труда)
(примером может служить показатель доходности как отношение дохода предприятия к среднегодовой стоимости основных и оборотных фондов).
^ Характеристика и область применения эвристических приемов

Область применения: Применяются при отсутствии функциональных связей и необходимости нахождения нестандартных решений или упорядочения совокупности объектов анализа.

Эвристический метод базируется на эвристике, то есть науке о творческом мышлении.

Процедура выбора целевой установки, подходящей именно для данной конкретной задачи не формализована и носит эвристический или случайный характер, обусловленный опытом и интуицией исследователя.

Эвристические приемы в экономическом анализе используются в двух направлениях:

  1. для оценки хозяйственных явлений используются экспертные приемы:

    • метод интервью

    • метод анкетирования

    • метод Дельфи и др.

  2. для поиска резервов в нестандартной ситуации используются методы эвристического анализа:

  • метод аналогий

  • метод мозгового штурма

  • метод контрольных вопросов

  • фокальный метод

  • метод гирлянд

  • метод инверсии и т.п.

Экспертные методы экономического анализа.

Цель применения: упорядочение объекта анализа и количественное его (объекта анализа) измерение в нестандартных ситуациях.

Метод интервью

Цель применения: изучение и оценка интервьюируемых, определение хозяйственного явления.

^ Условия применения: четко поставленная цель разового решения вопроса.

Техника применения:

  1. разрабатывается цель интервью

  2. определяется количество опрашиваемых (не менее 10% от генеральной совокупности)

  3. разрабатывается перечень вопросов (модель интервью. Число вопросов должно быть небольшим, нечетным (например, 5-7), учитываться должно время опроса, односложность ответов на вопрос.)

  4. определение количественных параметров по модели интервью

  5. расчет аналитических показателей: показатели удельного веса, коэффициенты отклонения

  6. анализ полученной информации.


Метод Дельфи

Цель применения: для комплексной оценки деятельности предприятия, также для ранжирования совокупности объекта анализа.

^ Условия применения: наличие n-го числа объектов анализа и возможность создать экспертный совет.

Техника применения:

  1. создание совета экспертов из однородных или разнородных специалистов. ^ Требования исходят из целей анализа: а) Совет должен соответствовать по своему профессиональному уровню критериям, разработанным самим аналитиком; б) Сбор нечетного количества экспертов; в) Умение экспертами четко выражать оценку тем или иным событиям

  2. предложение экспертам совместимости показателей по объекту анализа

  3. работа самого совета экспертов:

    • отбор показателей для оценки совместимости

    • определение количественных параметров по отобранным показателям, как правило в баллах

  4. обработка материалов совета экспертов

  5. расчет экспертных оценок по объекту анализа путем составления 4-х видов матриц:

  • матрица исходных величин

  • матрица координат (по каждому показателю выбирают лучшее значение, остальные делятся на него. Лучшему значению присваивается значение 1)

  • матрица квадратов (показатели возводятся в квадрат)

  • матрица взвешенных величин (показатели умножаются на баллы, присвоенные каждому показателю. Это дает возможность присвоить место 1,2.3 и т.д.).


^ Характеристика и область применения экономико-математических приемов.
Использование экономико-математических приемов способствует повышению эффективности экономического анализа. С их помощью возникает возможность оптимизации объектов анализа благодаря выявлению более широкого круга взаимосвязей, возможностей определения меры их влияния на объект анализа.

^ Цель применения: оптимизация объекта анализа

Условия применения:

  • системный подход к изучению экономических явлений

  • разработка комплекса экономико-математических моделей, отражающих количественную характеристику экономических явлений в соответствии с целями и задачами анализа

  • наличие технических средств сбора и обработки данных

  • организация специального коллектива аналитиков, состоящих из экономистов-производственников, специалистов по экономико-математическому моделированию, программистов и операторов

Виды экономико-математических методов:

    1. методы элементарной математики

    2. классические методы математического анализа (дифференциальные исчисления, вариационные исчисления и т.д.)

    3. методы математической статистики (методы исчисления одно- и многомерных совокупностей)

    4. эконометрические методы

    5. методы математического программирования

    6. методы исследования операций (методы линейного программирования, теория игр, сетевые методы и т.п.)

    7. методы экономической кибернетики (системный анализ, метод имитаций, метод моделирования и т.п.).


Часто при осуществлении экономических исследований необходимо из множества вариантов выбрать один наиболее оптимальный. Это позволяет сделать экономико-математические методы.

Корреляционный анализ

Используется для измерения тесноты связи между влияющими и зависимыми показателями.

Глубину тесноты связи определяет коэффициент корреляции
Пределы коэффициенты корреляции (r) от -1 до +1. Чем ближе к единице, тем связь теснее, чем ближе к нулю, тем связь слабее. Знак «+» означает прямую связь, знак «-« - означает обратную связь. Условно принято считать уровни связи в зависимости от величины следующие: до 0,3 – слабая связь; до 0,5 – заметная связь; свыше 0,5 – существенная теснота связи. Если r = 0, то связь отсутствует, если r = 1, то связь полная.

Этот метод применяется при условии, если число исследуемых объектов будет превышать 25-30 единиц. Для определения r строят корреляционную таблицу.

Однако определением коэффициента корреляции анализ не ограничивается. Необходимо установить насколько будет изменяться У (зависимый показатель) от изменения Х (влияющего показателя). С этой целью необходимо решать систему уравнений парной или множественной корреляции типа

или
где У – зависимый признак

Х – влияющий признак (фактор)

- влияющие признаки (факторы)

- соответствующие параметры, которые показывают степень изменения У при соответствующем изменении Х

- размер влияния прочих факторов (т.е. за исключением тех, которые определяются Х).

Таким образом, уравнение парной корреляции показывает, что на У оказывает влияние один фактор (Х); уравнение множественной корреляции показывает, что на У оказывает влияние несколько факторов (Х , Х и т.д.).

Схожі:

2. Метод и методология экономического анализа (ЭА) iconСамостоятельная работа дисциплине афхд часть Темы рефератов Сущность...
Место экономического анализа в системе наук. Связь экономического анализа и смежных дисциплин
2. Метод и методология экономического анализа (ЭА) icon1. Содержание, предмет и метод экономического анализа (ЭА)
Процедуры анализа входят составной частью в любое научно-практическое исследование (прикладное или фундаментальное) и обычно образуют...
2. Метод и методология экономического анализа (ЭА) icon1. понятие, предмет и метод экономического анализа
Задание 1: Проанализируйте динамику объёмов производства и реализации продукции по данным Таблицы 1
2. Метод и методология экономического анализа (ЭА) iconСущность, роль и задачи экономического анализа финансово-хозяйственной деятельности

2. Метод и методология экономического анализа (ЭА) iconУправление персоналом
Манойленко Александр Владимирович – заведующий кафедрой экономического анализа и учета Национального технического университета «Харьковский...
2. Метод и методология экономического анализа (ЭА) iconРоссийской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное...
Метод контент-анализа в психологических исследованиях : уч метод пособие для студентов высш учеб заведений, обучающихся по специальности...
2. Метод и методология экономического анализа (ЭА) icon1. Информационное обеспечение и организация экономического анализа
А также информации разрабатываемой специализированными фирмами. Все источники информации делятся на нормативно-плановые, учётные...
2. Метод и методология экономического анализа (ЭА) iconПлан Экономический анализ как одна из функций управления и принципы...
Причинный или факторный анализ исходит из того, что каждая причина, то есть каждый фактор, получает надлежащую оценку
2. Метод и методология экономического анализа (ЭА) iconЧто мне удалось сегодня и почему?
Метод анализа «Пять пальцев». Этот способ подведения итогов занимает 5 минут. Каждому ребенку предлагается посмотреть на свою ладонь...
2. Метод и методология экономического анализа (ЭА) icon13 Глобализация экономического развития
Особенности экономического развития стран в условиях глобализации и транснационализации мирового хозяйства
Додайте кнопку на своєму сайті:
Школьные материалы


База даних захищена авторським правом © 2013
звернутися до адміністрації
mir.zavantag.com
Головна сторінка