Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel




НазваКраткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel
Дата конвертації15.07.2013
Розмір89.3 Kb.
ТипСамостоятельная работа
mir.zavantag.com > Математика > Самостоятельная работа



Самостоятельная работа № 2

Самостоятельная работа № 2

1. Построить линейное уравнения парной регрессии y = a + bx по паре (y, х2) экономических показателей, анализируемых в самостоятельной работе №1.

2. Построить интервальные оценки параметров уравнения регрессии для уровней значимости  = 0,05 и  = 0,01.

3. Проверить значимость уравнения регрессии по коэффициенту детерминации.

4. Построить интервальный прогноз для значения xр = x2max+10 линейного уравнения регрессии для уровней значимости  = 0,05 и  = 0,01.

5. Проверить вычисления, используя пакет Анализ данныхРегрессия.

Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств MS Excel

1. Для оценки неизвестных параметров парной регрессии воспользуемся пакетом Анализ данных. В главном меню выбирается: СервисАнализ дан­ныхРегрессия. В качестве входного интервала Y указывается диапазон всех значений y (соответствующий столбец) исходной таблицы, входного интервала X – все значения выбранного х (Рис. 2.1.)



Рис. 2.1. Использования сервисного метода "Регрессия" в MS Excel
При этом, выделяются опции "Остатки" и "График остатков". После выделения всех необходимых опций на новом рабочем листе будут указаны расчетные оценки коэффициентов регрессии, статистик качества регрессии (см. п. 1.1.), таблица значений предсказанного , остатков регрессии и график остатков (Рис. 2.2).

В примере (Рис. 2.2.) оценки коэффициентов регрессии

y = a + bx

a = –31,39348499 и b = 0, 272120428, см. адреса В41 и В42 соответственно.



Рис. 2.2. Лист вывода итогов после выполнения линейной парной регрессии в MS Excel

2. Построим интервальные оценки параметров уравнения регрессии для уровней значимости  = 0,05 и  = 0,01. Для расчета доверительного интервала определяем предельную ошибку для каждого показателя:

,

где случайные ошибки mb и ma (средние квадратические отклонения оценок b и a ) параметров линейной регрессии определяются по формулам:





Для вычисления ошибок mb и ma дополнить таблицу исходных данных столб­цами х2 – « x^2 » , – « y мод », ( y )2 – « (yy мод)^2 »,

(x)2 – «(х-х выб)^2».

Формулы для расчета доверительных интервалов имеют следующий вид:



Для получения критического значения tта6л критерия Стьюдента при вы­бран­ном уровне значимости  (0,05 или 0,01) и k = (n – 2) степенях свободы использовать встроенную в Excel функцию СТЬЮДРАСПОБР.

Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения.

3. Долю дисперсии, объясняемую регрессией, в общей дисперсии резуль­тативного признака у характеризует коэффициент (индекс) детерминации



Коэффициент детерминации - квадрат коэффициента или индекса корреляции.

F-mecm - оценивание качества уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Н0 о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Для этого выполняется сравнение фактического и критического (табличного) значений ^ F-критерия Фишера. определяется из соотношения значений факторной и остаточной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы:



где п - объем выборки;

т - число параметров при переменных х (в парной регрессии т = 1).

Для уравнения парной регрессии имеем

.

- это максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости . Уровень значимости  - вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна.

Для определения критического значения используется встроенная функция MS Excel «АСПОБР» (Рис. 2.5), задавая следующие параметры: вероятность (α = 0,05 и α = 0,01), степени_свободы1 равно количеству независимых переменных в уравнении и степени_свободы2 равно количеству наблюдений минус количество коэффициентов уравнения регрессии (Рис. 2.3)

Рис. 2.3. Пример Окна параметров MS Excel «FРАСПОБР»

Если Fтабл < Fфакт, то Н0 - гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если Fтабл > Fфакт, то гипотеза Н0 не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.

4. Построим интервальный прогноз для значения хр = x2max+10 линейного уравнения регрессии для уровней значимости  = 0,05 и  = 0,01.

Прогнозное значение ур определяется путем подстановки в уравнение регрессии соответствующего (прогнозного) значения хр. Вычисляется средняя стандартная ошибка прогноза

,

где

и строится доверительный интервал прогноза:



где

5. Проверить вычисления, используя пакет Анализ данныхРегрессия.


пп

Параметры

Соответствие адресов

Теория

Регрессия

Теория

Регрессия

1

а

Y-пересечение

 

B41

2

b

Переменная X 1

 

B42

3

R^2

R-квадрат

B81

B29

4

Sост

Стандартная ошибка

B72

B31

5

ma

Стандартная ошибка

B73

C41

6

mb

Стандартная ошибка

B74

C42

7

F факт

F

B82

E36

8

y мод()

Предсказанное Y

F2:F21

B49:B68

9

amin

Нижние 95%(a)

C76

F41

10

amax

Верхние 95%(a)

E76

G41

11

bmin

Нижние 95%(b)

G76

F42

12

bmax

Верхние 95%(b)

I76

G42










Схожі:

Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel iconМетодические указания к выполнению лабораторной работы «Огнетушащие...
Донецкий национальный университет экономики и торговли имени михаила туган-барановского
Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel iconМетодические указания к выполнению контрольной работы по дисциплине...
Методические указания предназначены для выполнения контрольной работы студентами специальностей 080100. 62 «Экономика», 080200. 62...
Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel iconКомпьютерная поддержка разработки и сопровождения программных средств
Инструментальные среды и инструментальные системы поддержки разработки программных средств, их классификация. Компьютерная технология...
Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel icon3 документирование программных средств
Документация, создаваемая и используемая в процессе разработки программных средств
Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel iconАрхитектура программного средства
Понятие архитектуры и задачи ее описания. Основные классы архитектур программных средств. Взаимодействие между подсистемами и архитектурные...
Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel iconМетодические указания по выполнению курсовых работ Саранск
Методические указания по выполнению курсовых работ / Сост. А. М. Букин, В. Н. Пяткин, Ю. М. Бибина. Свф рпа минюста России. Саранск,...
Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel iconМетодические указания к выполнению контрольных работ учебным планом...
Целью контрольной работы является закрепление теоретических знаний, полученных студентами при освоении дисциплины и отработка практического...
Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel iconМетодические указания к выполнению контрольной работы по дисциплине «Налоги и налогообложение»
...
Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel iconМетодические указания для студентов по выполнению курсовой работы для специальности
Пм 03 Организация процесса приготовления и приготовление сложной горячей кулинарной продукции
Краткие указания к выполнению лабораторной работы с помощью программных средств ms excel iconЛекция источники ошибок в программных средствах
Понятия о простых и сложных системах, о малых и больших системах. Неправильный перевод информации из одного представления в другое...
Додайте кнопку на своєму сайті:
Школьные материалы


База даних захищена авторським правом © 2013
звернутися до адміністрації
mir.zavantag.com
Головна сторінка